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近年来,生物、通信等科学技术的不断发展,使得可穿戴设备开始慢慢进入我们的日常生活中,不仅智能手环、智能手表、智能眼镜等产品不断涌现,而且智能耳机、智能配饰、甚至智能鞋、智能T恤等许多令人耳目一新的可穿戴设备也相继问世。随着技术的进步和用户需求的变化,可穿戴智能设备的种类和应用也在不断更新。 智能可穿戴设备是一种安装在人、动物和物品上,通过感知、传递来进行相关信息、数据处理的设备。智能可穿戴设备多种多样,主要包括以手腕为支撑的手表和腕带等产品、以脚为支撑的鞋、袜等足部佩戴产品和以头部为支撑的眼镜
MAX30001的ecg通道输出不正常 我用max30001g做了个开发板,它可以正常读写Max30001g的寄存器 我将ECGP接信号发生器正极,ECGN和地一起接信号发生器负端,输出600mV的直流量和都没有输入,最终结果都一样且是0(信号发生器正常) 输入offset 600mv , Amplitude 800mv的正弦波,结果不是0,但是输出很奇怪,结果如下(ECGP接信号发生器正端,ECGN和地一起接信号发生器负端) 寄存器中并没有隔离AFE和ECGN或ECGP 您对信号发生器的连接
2024年1月5日,“生物科技创新论坛暨商道盟-ICG战略合作签约仪式”在中国长沙瑞吉酒店盛大圆满举办。这不仅是一场汇聚全球生物科技领域领军人物、专家和商业巨头的顶级学术和商业交流盛会,更是商业合作历程中的一个重要里程碑。 活动中,签约仪式的成功举行不仅标志着商道盟与ICG在生物科技领域合作的正式开启,也象征着科技创新与商业模式的深度融合,为全球生物科技的协同发展与未来创新策略合作奠定了坚实基础。 “生物科技创新论坛暨商道盟-ICG战略合作签约仪式”的首位演讲嘉宾是九三学社第十二届中央委员会副
近日,类比半导体携手深圳大学医学部生物医学工程学院在深圳共同建立联合实验室。双方成立的联合实验室旨在运用类比半导体医疗AFE、高精度ADC、高精度放大器等产品和系统解决方案,在资源共享、教学共建、技术共研等方面进行深度合作,实现互惠双赢、共同发展,致力于培养生物医学信号采集系统方向的专业人才。 2020年以来,全球各国意识到基础医疗设施建设的重要性,国内市场从2020年3月份以来已经进入了加大建设ICU病房、传染病医院、发热门诊等方面的医疗新基建阶段。同时随着人口老龄化的持续发展、人均可支配收
日前,国际权威期刊Nano Energy杂志发表了北京航空航天大学可靠性与系统工程学院智能检测与诊断团队与中国工程物理研究院研究生院基于生物友好材料壳聚糖的摩擦纳米发电机的最新研究成果:“Modulating crystallinity and dielectric constant of chitosan film for triboelectric polarity shift and performance enhancement in triboelectric nanogenerat
据麦姆斯咨询报道,近期,英国国家医疗服务体系(NHS)、学术界以及英国一家计量研究所获得资助以合作开发可快递检测心脏病的低成本生物传感器,供护理人员在急救送诊途中及其它场景中使用,以更快地检测出心脏病患者。 斯特拉斯克莱德大学(University of Strathclyde)先进测量研究与健康转化中心在格拉斯哥(Glasgow)开发移动电化学检测平台,该中心是斯特拉斯克莱德大学、英国政府化学家实验室(Laboratory of the Government Chemist)的国家计量实验室
呼吸可以揭示我们的健康状况。人体呼出气体中的微小分子,能够为肺部疾病、糖尿病等很多疾病提供有用的线索。这就是为什么研究人员一直热衷于开发能够精确检测这些化合物的更灵敏的呼吸传感器。近日,有学者报道了一种新型有机电子传感器,利用蚕丝的独特特性实现了前所未有的灵敏度和速度。 据麦姆斯咨询报道,美国塔夫茨大学(Tufts University)Fiorenzo Omenetto领导的一支研究团队近期在Advanced Materials期刊上发表了一篇题为“Bimodal Gating Mechan
生物信号是由心脏、肌肉和大脑等生物体的生理活动产生的电信号。生物信号可以提供关于受试者健康状况、情绪和认知功能的有价值信息。然而,由于生物信号的复杂性、可变性和噪声,因此测量和分析生物信号具有挑战性。 据麦姆斯咨询报道,近日,韩国首尔国立大学(Seoul National University)的研究人员探讨了由机器学习(ML)驱动的可穿戴生物信号传感器的变革性进展,重点关注了四种值得注意的生物信号:心电图(ECG)、肌电图(EMG)、脑电图(EEG)和光电容积描记图(PPG)。机器学习与这些
随着社会的进步和人民生活水平的提高,口腔气味对心理健康和社会交往的影响逐渐得到重视。无论临床上是否有口臭,呼出的气体都含有与口腔疾病有关的有价值的生物标志物。分析呼吸有助于早期临床诊断和非侵入性健康管理,促进呼出气体中生物标志物的快速检测。 近日,吉林大学口腔医学院王林教授,电子科学与工程学院徐琳教授和韩国高丽大学(Korea University)Jong Seung Kim院士合作,全面系统性地归纳了重要的口腔挥发性生物标志物及其在疾病中的形成机制,总结了应用于口腔医学的气体传感器的最新进
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